Como calcular a taxa de amostragem?
Como calcular a taxa de amostragem?
A taxa de amostragem deve ser pelo menos duas vezes a maior frequência que você quer analisar no sinal mas, na maior parte das vezes, deveria ser aproximadamente cinco vezes maior.
Para que serve o Teorema de Nyquist?
O teorema de amostragem de Nyquist explica a relação entre a taxa de amostragem e a frequência do sinal medido. Esse teorema diz que a taxa de amostragem fs deve ser maior que o dobro da componente de maior frequência que você quer analisar no sinal medido.
Como calcular taxa de amostragem áudio?
O números de vezes em que se realiza a amostragem em uma unidade de tempo é a taxa de amostragem, geralmente medida em Hertz. Assim, dizer que a taxa de amostragem de áudio em um CD é de 44.100 Hz, significa que a cada segundo de som são tomadas 44.100 medidas da variação de voltagem do sinal.
Qual taxa de amostragem deve ser usada?
Como uma taxa de amostragem maior, consegue-se registrar mais frequências. De acordo com o Teorema de Nyquist, a taxa de amostragem ideal deve ser o dobro da frequência que queira-se registrar. Se você deseja captar a frequência de 20hz, a taxa de amostragem deve ser de 40Khz, basicamente a mesma de um CD.
O que é taxa de amostragem de vídeo?
Taxa de amostragem é a quantidade de amostras de um sinal analógico coletadas em uma determinada unidade de tempo, para conversão em um sinal digital. Sendo uma frequência, é comumente medida em Hertz (Hz).
O que o Teorema de Nyquist tem a ver com comunicações?
O teorema descreve dois processos em processamento de sinais: um processo de amostragem, no qual um sinal contínuo no tempo é convertido em um sinal de tempo discreto, e um processo de reconstrução, no qual o sinal contínuo original é recuperado do sinal de tempo discreto.
O que é o efeito de aliasing?
Quando a taxa de amostragem para determinado sinal é menor que a frequência de Nyquist, ocorre um efeito chamado aliasing ou foldover, em que uma alta frequência é medida erroneamente como sendo de frequência mais baixa.
