Como comparar algoritmos?
Índice
- Como comparar algoritmos?
- Quais os dois métodos existentes para identificar o tempo de execução de um algoritmo?
- Como calcular o Grande o?
- Qual a diferença entre Mergesort e Quicksort?
- Qual o tempo de execução de algoritmos?
- Como executar um algoritmo com exatidão?
- Qual a eficiência de um algoritmo?
- Qual a velocidade de um algoritmo?
Como comparar algoritmos?
Como podemos comparar os dois algoritmos para escolher o melhor? Precisamos definir alguma medida que expresse a eficiência. Costuma-se medir um algoritmo em termos de tempo de execução ou o espaço (ou memória) usado. Para o tempo, podemos considerar o tempo absoluto (em minutos, segundos, etc.).
Quais os dois métodos existentes para identificar o tempo de execução de um algoritmo?
| Algoritmo | Tempo(ms) | Movimentações |
|---|---|---|
| Bubble sort | 934,5364 | 0 |
| Selection Sort | 508,5891 | 29997 |
| Insertion sort | 0,3558 | 19998 |
| Quick sort | 2,0824 | 17712 |
Como calcular o Grande o?
O(n²+n) torna-se O(n²). Mantenha apenas o termo dominante na notação Big O. Instruções de atribuição e se instruções que são executadas apenas uma vez, independentemente do tamanho do problema, são O(1).
Qual a diferença entre Mergesort e Quicksort?
o principal diferença entre quicksort e merge sort é que o O quicksort classifica os elementos comparando cada elemento com um elemento chamado pivot, enquanto o merge divide o array em dois subarrays repetidas vezes até que um elemento seja deixado.
Qual o tempo de execução de algoritmos?
TEMPO DE EXECUÇÃO DE ALGORÍTMOS Um algoritmo pode rodar mais rápido para certos conjunto de dados do que para outros. Encontrar um caso médio pode ser muito difícil, assim os algoritmos são geralmente medidos pela complexidade de tempo do pior caso . TEMPO DE EXECUÇÃO DE ALGORÍTMOS
Como executar um algoritmo com exatidão?
Estudo experimental - escreva um programa que implemente o algoritmo; - execute o programa com conjuntos de dados de vários tamanhos e composições; - use um método para medir o tempo de execução com exatidão; - os resultados devem ser parecidos com este TEMPO DE EXECUÇÃO DE ALGORÍTMOS
Qual a eficiência de um algoritmo?
COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS Uma boa idéia é estimar a eficiência de um algoritmo em função do tamanho do problema -Em geral, assume-se que “n” é o tamanho do problema, ou número de elementos que serão processados -E calcula-se o número de operações que serão realizadas sobre os n elementos 10
Qual a velocidade de um algoritmo?
COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS Estimativa empírica de tempo, para um processador rodando em 3GHz n Cramer Gauss 2 4 ns 2 ns 3 12 ns 8 ns 4 48 ns 20 ns 5 240ns 40 ns 10 7.3ms 330 ns anos 2.7 ms
