Como calcular a probabilidade do erro tipo 1?
Como calcular a probabilidade do erro tipo 1?
Quais são os erros do tipo I e II?
| Verdade sobre a população | ||
|---|---|---|
| Deixa de rejeitar H 0 | Decisão Correta (probabilidade = 1 - α) | Erro tipo II - deixa de rejeitar H 0 quando ela é falsa (probabilidade = β) |
| Rejeitar H 0 | Erro tipo I - rejeitando H 0 quando ele é verdadeiro (probabilidade = α) | Decisão Correta (probabilidade = 1 - β) |
Como testar probabilidades?
Teste de hipóteses usando p–valor Formalmente, o p–valor é definido como a probabilidade de obter–se uma estatística de teste igual ou mais extrema que a estatística observada a partir de uma amostra de uma população assumindo–se a hipótese nula como verdadeira.
O que é probabilidade de erro?
A margem de erro indica a probabilidade do resultado da amostra ser próxima de 1, se toda a população for pesquisada. Geralmente a probabilidade usada para o resultado da amostra estar dentro da margem de erro é de 95%, embora às vezes sejam usados outros valores.
Qual o erro tipo 1 e 2?
O erro tipo 1 é você rejeitar a hipótese nula, quando na realidade ela é verdadeira, seriam os falsos positivos. Já o erro tipo 2 é você não rejeitar a hipótese nula e na verdade ela é falsa, esses seriam os falsos negativos.
Qual a probabilidade de um erro do tipo I?
A probabilidade de cometer um erro do tipo I é α, que é o nível de significância que você definiu para seu teste de hipóteses. Um α de 0,05 indica que você quer aceitar uma chance de 5% de que está errado ao rejeitar a hipótese nula. Para reduzir este risco, você deve usar um valor inferior para α.
Qual a origem do erro do tipo I?
Erro do tipo I. Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre. Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e absoluta. Por outras palavras, comete-se um erro do tipo I quando se chega a um resultado que tem significância estatística quando na verdade ele aconteceu por acaso.
Qual a probabilidade de cometer Erro de tipo II?
Quando a hipótese nula é falsa e você não a rejeita, comete um erro de tipo II. A probabilidade de cometer um erro de tipo II é β, que depende do poder do teste. Você pode diminuir o risco de cometer um erro do tipo II, assegurando que o seu teste tenha potência suficiente.
