Como funciona o box plot?

Como funciona o box plot?

O boxplot começa sempre no valor mínimo da base de dados e termina no valor máximo, assim como o histograma. A caixa representa os valores centrais da base de dados, onde no histograma essa parte é representada pelas barras mais altas, ou seja, dados com maior frequência.

O que são valores discrepantes?

Valores discrepantes são registros com quantidades numéricas que diferem consideravelmente dos valores numéricos nos registros em que estão agrupados.

Como analisar os quartis?

quartil. Quartis são os três valores — o 1 o quartil a 25% (Q1), o segundo quartil a 50% (Q2 ou mediana) e o terceiro quartil a 75% (Q3)— que dividem uma amostra de dados ordenados em quatro partes iguais. O terceiro quartil é o 75 o percentil e indica que 75% dos dados são menores ou iguais a este valor.

Como saber se um dado e outlier?

Uma forma de detectar outliers é através da faixa interquartil (FIQ), que é a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil. Uma regra muito utilizada é que um outlier está no intervalo menor que 1.5 FIQ do primeiro quartil ou maior que 1.5 FIQ do terceiro quartil.

Which is the best way to compare box plots?

How to compare box plots. Box plots, a.k.a. box-and-whiskers plots, are an excellent way to visualize differences among groups. They manage to carry a lot of statistical details — medians, ranges, outliers — without looking intimidating. But box plots are not always intuitive to read.

How do you create a boxplot in R?

R’s boxplot command has several levels of use, some quite easy, some a bit more difficult to learn. Let’s start with an easy example. You can enter your own data manually and then create a boxplot.

How to compare two box and whisker plots?

That’s a quick and easy way to compare two box-and-whisker plots. First, look at the boxes and median lines to see if they overlap. Then check the sizes of the boxes and whiskers to have a sense of ranges and variability.

What's the difference between short and tall box plots?

Larger ranges indicate wider distribution, that is, more scattered data. The same thing can be said about the boxes. Short boxes mean their data points consistently hover around the center values. Taller boxes imply more variable data. That’s something to look for when comparing box plots, especially when the medians are similar.