Como montar data lake?
Como montar data lake?
Veja o passo a passo que deve ser seguido após a escolha da tecnologia:
- 1 – Configure a solução Data Lake. É possível implementar uma solução Data Lake On Premise ou na nuvem. ...
- 2 – Identifique as fontes de dados. ...
- 3 – Estabeleça processos e automação. ...
- 4 – Garanta a governança correta. ...
- 5 – Utilize os dados do Data Lake.
Como criar um data lake no Azure?
Habilitar o namespace hierárquico. Desbloqueie os recursos do Data Lake Storage ao selecionar a configuração habilitar namespace hierárquico na guia Avançado da página Criar conta de armazenamento. Você deve habilitar essa configuração ao criar a conta. Não é possível habilitá-la posteriormente.
O que é data lake stack?
“Data Lake (Lago de dados) é um repositório centralizado que permite armazenar dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Em um data lake é possível armazenar dados como eles são/estão, sem ter que primeiro estruturá-los, sendo também possível executar diferentes tipos de análise sobre os dados”.
Porquê usar um data lake?
Os data lakes são muito mais acessíveis. Eles permitem o compartilhamento de informações entre muitos usuários, sem a necessidade de intervenção da equipe de TI. Seus dados podem ser agrupados por temas, objetivos, ou praticamente qualquer critério que seja útil naquele momento.
Por que ter um data lake?
Data Lake é um espaço com grande capacidade de armazenamento de dados. Ele é capaz de abranger todo tipo de informação, seja ela estruturada ou não-estruturada, em qualquer escala. Assim, ele permite que as empresas organizem seus dados a fim de obterem insights para tomada de decisão com rapidez e precisão.
O que é data Lake AWS?
A base de data lake usa esses serviços da AWS para fornecer recursos como envio de dados, processamento de consumo, gerenciamento de conjunto de dados, transformação e análise de dados, construção e implantação de ferramentas de Machine Learning, pesquisa, publicação e visualização.
