Quando usar o teste de Shapiro-Wilk?

O Teste de Shapiro-Wilk tem como objetivo avaliar se uma distribuição é semelhante a uma distribuição normal. A distribuição normal também pode ser chamada de gaussiana e tem a forma de sino. Esse tipo de distribuição é muito importante, por ser frequentemente usado para modelar fenômenos naturais.

Como interpretar o teste de Shapiro-Wilk no r?

Teste de normalidade (Shapiro-Wilk): A hipótese nula do teste de Shapiro-Wilk é que a população possui distribuição normal. Portanto, um valor de p < 0.05 indica que você rejeitou a hipótese nula, ou seja, seus dados não possuem distribuição normal.

Qual a diferença entre o teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk?

Resumidamente, o teste de Shapiro-Wilk é um teste específico para normalidade, enquanto o método usado pelo teste de Kolmogorov-Smirnov é mais geral, mas menos poderoso (o que significa que rejeita corretamente a hipótese nula de normalidade com menos frequência).