Como interpretar o gráfico de uma PCA?
Como interpretar o gráfico de uma PCA?
Para interpretar cada componente principal, examine a magnitude e a direção dos coeficientes das variáveis originais. Quanto maior o valor absoluto do coeficiente, mais importante será a variável correspondente ao calcular o componente.
Como interpretar um biplot?
O biplot sobrepõe o gráfico de escores e o gráfico de cargas fatoriais. Para exibir o biplot, você deve clicar em Gráficos e selecionar o biplot quando realizar a análise.
Quando usar o PCA?
A Análise de Componentes Principais ou PCA (Principal Component Analysis) é uma técnica de análise multivariada que pode ser usada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis e explicar essas variáveis em termos de suas dimensões inerentes (Componentes).
Qual o objetivo do cálculo dos autovalores numa PCA?
tamanho do autovalor para o componente é uma indicação direta da importância do componente na explicação da variação total dentro do conjunto de dados. Ou seja, o autovalor explica a importância do componente sobre a variação total dos dados.
