Como escrever uma matriz de ordem 2?

Como escrever uma matriz de ordem 2?

As matrizes de Ordem 2 ou matriz 2x2, são aquelas que apresentam duas linhas e duas colunas. O determinante de uma matriz desse tipo é calculado, primeiro multiplicando os valores constantes nas diagonais, uma principal e outra secundária. De seguida, subtraindo os resultados obtidos dessa multiplicação.

Como calcular matrizes ABC?

Se somarmos a matriz A com a matriz B de mesma ordem, A + B = C, teremos como resultado outra matriz C de mesma ordem e para formar os elementos de C somaremos os elementos correspondentes de A e B, assim: a11 + b11 = c11. Assim: A + B = C, onde C tem a mesma ordem de A e B.

Como é formada uma matriz?

Antes de falarmos da adição e da subtração de matrizes, iremos relembrar do que uma matriz é formada: toda matriz tem seus elementos que são dispostos em linhas e colunas. A quantidade de linhas e colunas deve ser maior ou igual a 1. Cada elemento vem representado com a linha e a coluna que pertence.

Será que uma matriz resultará em outra matriz?

A operação com qualquer matriz sempre resultará em outra matriz, independentemente da operação utilizada. Antes de falarmos da adição e da subtração de matrizes, iremos relembrar do que uma matriz é formada: toda matriz tem seus elementos que são dispostos em linhas e colunas.

Como calcular o produto entre duas matrizes?

Para que seja possível calcular o produto entre duas matrizes, é primordial que o n seja igual ao p ( n=p ). Ou seja, o número de colunas da primeira matriz ( n) tem que ser igual ao número de linhas ( p) da segunda matriz. A resultante do produto entre as matrizes será: AB mxp. (número de linhas da matriz A pelo número de colunas da matriz B).

Qual a representação da matriz A?

A transposta da matriz A é denotada por A T. Veja o exemplo: Representação genérica de uma matriz n x m. O conjunto das matrizes possui as operações de a dição e multiplicação muito bem definidas, isto é, sempre que operamos duas ou mais matrizes, o resultado da operação ainda pertence ao conjunto das matrizes.