Como interpretar a curva ROC?

Como interpretar a curva ROC?

A área sob a curva é, então, empregada como uma medida do desempenho do teste como discriminador de pacientes doentes e saudáveis. Um teste ideal é aquele cuja área sob a curva ROC é igual a 1. Quando a curva ROC é a bissetriz, ou seja, área igual a 0.5, o teste não permite distinguir entre os grupos.

O que é AUC estatística?

AUC é a área entre curvas 0 e 1. É uma métrica que mede o quão bem o modelo separa as classes da variável resposta baseado na sua distribuição acumulada.