Como pesquisar no PubMed 2020?
Como pesquisar no PubMed 2020?
Para usar o PubMed® basta acessar o site http://pubmed.gov de seu computador, tablet ou celular. Para pesquisar você apenas precisa escrever uma palavra ou frase na caixa de pesquisa (por exemplo, um assunto, o nome de um autor e/ou de um periódico) e clicar em Search ou na tecla Enter do seu teclado.
Como achar um artigo pelo Pmid?
A partir de agora, é possível realizar pesquisas pelo DOI/PMID ou pelo termo de busca a partir do campo “buscar assunto” da página inicial. A busca pelo DOI/PMID só é possível quando as editoras fornecem os metadados.
Como definir os descritores?
Descritor é, nas palavras de Nobre e Bernardo, “um termo ou palavra-chave que a base de dados utiliza para indexar o artigo.”1 O descritor confere maior especificidade à busca reali- zada.
Como utilizar palavras-chave para publicações acadêmicas?
Ferramenta útil para padronizar termos, facilitar a busca, definir palavras-chave para publicações acadêmicas. As palavras-chaves, descritores ou unitermos foram criados para classificar as informações e facilitar as pesquisas bibliográficas.
Qual o vocabulário hierárquico do PubMed?
É um vocabulário hierárquico que auxilia os usuários na localização de descritores adequados para pesquisar no PubMed. A posição dos termos na Hierarquia MeSH. criado pela BIREME para indexar documentos e para ser usado na pesquisa e recuperação de assuntos da literatura científica nas bases de dados LILACS, MEDLINE e outras.
Quando a pesquisa possui mais de uma palavra-chave?
Quando a pesquisa possui mais de uma palavra-chave, estas devem ser agrupadas utilizando-se operadores Booleanos. Operadores Booleanos são operadores que matematicamente representam a idéia das expressões: E, OU e NÃO. Em síntese, em inglês são: AND, OR e NOT.
Qual a base de dados do PubMed?
O PubMed é uma plataforma para pesquisa de publicações científicas da área da saúde. Desenvolvido e mantido pelo NCBI ( National Center for Biotechnology Information ), na Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos, a base de dados reúne mais de 30 milhões de citações das literaturas médica e biomédica.
