Como a máquina aprende?
Como a máquina aprende?
Basta coletar dados sobre o que o ser humano está fazendo para poder treinar a máquina, imitando a função. Tal capacidade, chamada de Aprendizado de Imitação, permite que um robô aprenda uma tarefa, faça uma adaptação e a use de acordo com a sua capacidade motora e sensorial.
O que fazer com machine learning?
Exemplos de machine learning
- Apps de transporte e geolocalização. Apesar de ser uma tecnologia recente, todos nós já estamos acostumados com a utilização de aplicativos para nos locomover pelas cidades, como Uber, Cabify, entre outros. ...
- Email. ...
- Compras online. ...
- Detecção de Fraudes. ...
- Processamento de linguagem natural.
Como o aprendizado de máquina é possível?
O aprendizado de máquina é utilizado para melhorar processos, produtos e serviços. Isso é possível porque aprendemos com os dados que coletamos. Na prática, ao invés de implementarmos heurísticas simples, podemos treinar algoritmos, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo o resultado de nossos modelos.
Qual é a tecnologia de machine learning?
Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar.
Por que utilizar machine learning?
Imagine, por exemplo, uma escola do ensino médio que consegue prever se estudantes estão correndo risco de desistir do curso, para poder trazer uma solução antes disso acontecer diminuindo a evasão escolar. Por que utilizar Machine Learning? O aprendizado de máquina é utilizado para melhorar processos, produtos e serviços.
