Como se faz o teste de Tukey?

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Como se faz o teste de Tukey?

Como se faz o teste de Tukey?

Para realizar o Teste de Tukey, deve ser levada em conta as seguintes suposições:

  1. As observações são independentes dentro e entre os grupos;
  2. Os grupos devem ser normalmente distribuídos;
  3. A variância dentro do grupo deve ser constante.

O que é o teste de Tukey?

O Teste de Tukey consiste em comparar todos os possíveis pares de médias e se baseia na diferença mínima significativa (D.M.S.), considerando os percentis do grupo. No cálculo da D.M.S. utiliza-se também a distribuição da amplitude estudentizada, o quadrado médio dos resíduos da ANOVA e o tamanho amostral dos grupos.

Quando realizar o teste de Tukey?

Quando é feita a análise de variância de um experimento com apenas dois tratamentos, podemos visualizar apenas pela média qual o melhor tratamento.

Como interpretar as letras do teste de Tukey?

A interpretação do teste de Tukey é simples. Após determinarmos a diferença mínima significativa (ou Honest Significant Difference - HSD), podemos julgar se as médias são iguais ou não.

Como calcular a diferença mínima significativa?

A diferença mínima significativa (DMS) deste teste é calculada por: sendo Z o valor tabela a um dado nível de significância (α) e com n e n' graus de liberdade. Tal que, n= numero de médias abrangidas e n'= graus de liberdade do resíduo.

Quando usar o teste de dunnett?

O teste de Dunnett serve para comparações múltiplas onde apenas um tratamento serve de referência, quer dizer, deseja-se apenas comparar todos com apenas um. Por exemplo, o tratamento padrão (pode ser chamado de controle, tradicional...) não havendo interesse na comparação dos demais tratamentos entre si.

Como interpretar o teste de Shapiro Wilk?

Para tomada de decisão a respeito da normalidade dos dados, compara-se o valor calculado de W com o valor tabelado Wn;α, obtido da Tabela Shapiro_prob. Se o valor calculado W for menor que o tabelado, rejeita-se a hipótese de normalidade ao nível α de significância.

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