Como filtrar artigos na Medline?

Como filtrar artigos na Medline?

Exemplo: Deckers KM. Em seguida, use a palavra [Author] para refinar a busca. A busca por um periódico específico também é bem simples, podendo ser feita pelo nome completo da publicação ou apenas pela abreviatura. Só se lembre de usar ponto final ao abreviar as palavras.

Como usar o Medline?

A base de dados Medline também pode ser encontrada na Biblioteca Virtual em Saúde. Para ampliar a sua busca por bases de dados internacionais, a recomendação é acessar o PubMed. Na plataforma há 17 milhões de citações da Medline e artigos científicos sobre biomedicina publicados desde 1950.

Como salvar um artigo do PubMed?

Chama-se PubMed Central http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ e é um braço da base dados PubMed que possui conteúdo 100% aberto, independentemente de qualquer tipo de assinatura, cadastro, afiliação etc. É só acessar o link e fazer uma busca pelo assunto de interesse. Encontrou os artigos? Pode baixar quantos quiser!

Como pesquisa na Medline?

A maioria dos documentos da MEDLINE está em inglês e, portanto, se estiver pesquisando por termos livres, o resultado será mais eficiente com palavras em inglês. Mas, caso esteja pesquisando por descritor de assunto, tanto faz, a busca pode ser em português, espanhol ou inglês.

Qual a diferença entre Medline e PubMed?

O Medline é o principal componente do PubMed. O PubMed é um recurso gratuíto desenvolvido e mantido pela Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) dos Estados Unidos.

Como fazer busca de artigos no PubMed?

Para usar o PubMed® basta acessar o site http://pubmed.gov de seu computador, tablet ou celular. Para pesquisar você apenas precisa escrever uma palavra ou frase na caixa de pesquisa (por exemplo, um assunto, o nome de um autor e/ou de um periódico) e clicar em Search ou na tecla Enter do seu teclado.

Como se usa o Decs?

Digite a palavra dentro da caixa de busca e clique no botão Índice. O resultado será uma lista dos descritores que contêm a palavra Anastomose. Se preferir use a régua alfabética clicando na letra inicial do descritor que deseja consultar.

Como ver o artigo completo no PubMed?

Alguns editores de periódicos submetem suas citações ao NCBI e fornecem acesso ao texto completo (full-text) dos artigos dos periódicos que utilizam o LinkOut. Você acessa o PubMed pelo endereço www.pubmed.com ou clicando no link do PubMed na página da Biblioteca da UFCSPA, dentro da seção de acesso a bases de dados.

Como abrir o artigo no PubMed?

Para usar o PubMed® basta acessar o site http://pubmed.gov de seu computador, tablet ou celular. Para pesquisar você apenas precisa escrever uma palavra ou frase na caixa de pesquisa (por exemplo, um assunto, o nome de um autor e/ou de um periódico) e clicar em Search ou na tecla Enter do seu teclado.

Como refinar a pesquisa no Medline?

Para refinar resultados específicos, marque a caixa de seleção de cada item da lista e clique no botão Refinar para visualizar somente estes resultados. Para excluir registros específicos, marque a caixa de seleção de cada item na lista e clique no botão Excluir para remover estes registros dos resultados.

Quais filtros você pode inserir na sua pesquisa?

Na busca avançada, você pode inserir vários filtros, como: Assunto, Título, Autor, Data de Publicação, Tipo de Publicação, Tipo de Material, Idioma, Data Inicial e Final e Bases de Dados. Após realizar a busca, você tem mais opções de filtros para refinar sua pesquisa.

Quais são os tópicos da plataforma MEDLINE?

Os tópicos da plataforma contemplam ciências naturais, bioengenharia, biomedicina e saúde, ciências do comportamento e química. Veja a seguir o passo a passo para usar o Medline para e encontrar artigos científicos sobre o tema do seu trabalho:

Quais são os filtros ou clusters?

Filtros ou Clusters Podemos refinar a pesquisa por meio dos clusters. Eles são formados a partir do conjunto de referências de documentos recuperado na pesquisa por ordem de maior ocorrência. Para visualizar os clustersdetalhadamente clique na seta azul Mostrarou na seta disponível ao lado de cada cluster.